[대용량 이미지 태깅] 프로젝트 개요 및 향후 계획 + 수정예정 대용량 이미지 태깅 및 분석 기능 프로젝트해당 사이드 프로젝트는 이미지를 업로드하면 자동으로 태그를 생성하고, 나중에 쉽게 검색할 수 있도록 만드는 것이 핵심 기능이다.어떤 이미지?당시엔 유용하다고 생각하고 핸드폰에 저장한 스크린샷과 사진들은 많지만 그 정보들을 정리하는 일은 좀체 없다. 그간 쌓인 것을 수동으로 폴더를 정리하거나 검색하는 것도 역시 번거롭다. 대용량 이미지 태깅과 분석 프로젝트는 이렇게 개인의 핸드폰에 쌓여있는 스크린샷에 있는 데이터를 정리하고 유용하게 가공하는 것이 목표다. 모듈화하지만 대량의 이미지 데이터를 다루는 기능을 구현해내는 것 이상으로 확장성을 고려한 모듈화를 통해 변화하는 요구사항에 유연하게 대응할 수 있는 구조를 만들어보려 한다.처음부터 완벽한 시스템을 만드.. 2025. 3. 2. [대용량 이미지 태깅]대용량이미지 핸들링을 위한 클라우드 아키텍처 선택 : AWS Lambda와 S3의 활용 이미지 업로드 프로젝트를 클라우드에서 운영하려면 몇 가지 선택지가 있다. EC2를 띄우고, 직접 서버를 운영하는 방법이 가장 익숙한 방법이다. 하지만 이 방법은 유지보수 부담이 크고, 트래픽이 늘어나면 서버를 추가해야 한다. 무엇보다 EC2는 계속 켜져 있어야 하므로, 사용여부와 상관없이 지속적으로 비용이 발생한다. 클라우드를 쓰는 이유는 필요할 때만 사용하고, 불필요한 비용을 최소화하기 위해서다. 따라서 서버를 유지하지 않고도 이미지 업로드 및 처리가 가능한 구조를 고민하게 됐고, AWS Lambda와 S3 조합이 가장 현실적인 선택이라는 결론을 내렸다. 대용량 이미지 업로드를 위한 클라우드 아키텍처 선택 과정Lambda를 선택한 이유: 서버 없이 돌아가는 시스템Lambda를 선택한 이유는 단순하다. .. 2025. 2. 16. 이전 1 다음
